Vista consolidada de los temas con mayor y menor consenso entre los 5 respondentes del equipo fundador.
Nivel de consenso por tema
Adjuntar archivos en consulta100%
Historial visible al cliente100%
Perfil del cliente al registrarse100%
Privacidad entre empresas100%
Respuestas experto enriquecen KB100%
Notificación al cliente por eventos80%
IA debe decir "no sé" claramente80%
Número de niveles de usuario/roles↕ 3–5
Chat directo cliente–expertoDividido
Modelo de registro (quién invita)Diverge
Tiempo de respuesta del experto↕
Retención de datos / historialDiverge
Consultas frecuentes por respondente
¿Sobre qué temas consultaría más frecuentemente la IA?
📣 Marketing / visibilidad / redes sociales
A
F
M
Fr
T
💰 Rentabilidad y métricas de negocio
A
F
M
Fr
T
🔄 Automatización de procesos
A
F
M
Fr
T
👥 Fidelización y retención de clientes
A
F
M
Fr
T
📦 Logística y gestión de inventarios
A
F
M
Fr
T
🛠 Herramientas tecnológicas y eficiencia
A
F
M
Fr
T
Letra llena = sí mencionó ese dominio · A=Abner · F=Fernando · M=Mateo · Fr=Francisco · T=Tatiana
✅ Acuerdos sólidos
- El cliente SÍ debe poder subir archivos en sus consultas
- El historial de consultas siempre visible al cliente
- Perfil de empresa completo al registrarse — la IA lo usa de fondo
- Privacidad absoluta entre empresas (sin compartir datos)
- Respuestas del experto deben retroalimentar la base de conocimiento
- La IA debe reconocer cuando no tiene información suficiente
- Notificaciones por plataforma cuando hay novedades en tickets
- El experto responde dentro de la plataforma (no por fuera)
- Se debe calificar si la respuesta de la IA fue útil o no
⚡ Divergencias a resolver en reunión
- Registro: ¿Admin invita (B2B) o el cliente llega solo con email/Google?
- Roles: 3 niveles (Mateo) vs 4 (Abner) vs 5 con auditor (Francisco)
- Chat: ¿Tickets formales (Abner) o chat directo en tiempo real (Mateo, Francisco)?
- Tiempo respuesta experto: mismo día vs 24–48h (Francisco)
- Retención datos: 2–5 años (Abner) vs para siempre (Mateo, Francisco)
- Consultas duplicadas: mostrar respuesta anterior vs responder de nuevo
- Modelo de suscripción: ¿plan único o básico/intermedio/avanzado? (Francisco)
- Dominio MVP: Marketing (consenso) pero Francisco incluye contable y tributario
Sección 1 — El negocio
¿A qué se dedica la empresa? ¿Quiénes son los clientes? ¿Cuáles son sus dolores?
P1
¿A qué se dedica la empresa?
Visiones complementarias
ABNER
Consultoría para PYMEs latinoamericanas usando gestión e IA. Lo que antes solo podían pagar las empresas grandes, ahora accesible para negocios de 5–100 personas.
FERNANDO
Asesoría y acompañamiento de mipymes. Cubrimos todos los ámbitos de la empresa que nos consulte.
V1 · como cliente tipo
Venta de artículos deportivos — ropa y accesorios para gimnasio y uso informal.
V1 · como cliente tipo
Venta de artículos deportivos — ropa y accesorios para gimnasio y uso informal.
MATEO
Software con perfiles tributario, logístico, marketing y contable. También guía humana si el cliente la requiere.
FRANCISCO
Asistente consultor con IA para micro y pequeños empresarios, respaldado por profesionales humanos. Acceso por membresía con niveles de servicio (básico, intermedio, avanzado).
TATIANA
Consultoría para PYMEs por software con herramientas para tomar decisiones + acompañamiento humano como plus diferencial.
Convergencia del equipo: Todos coinciden en el foco: consultoría accesible para mipymes usando IA + acompañamiento humano. Las diferencias están en el énfasis — Abner resalta la democratización del acceso, Francisco el modelo de membresía por niveles, Tatiana el acompañamiento humano como diferencial, Mateo los perfiles especializados. Implicación para el MVP: el posicionamiento unificado es claro; la discusión pendiente es el modelo de precios (membresía vs. consulta).
P4
Los 3 principales dolores de los clientes
Consenso parcial
ABNER
1) No saben si son rentables (sin métricas). 2) Procesos manuales generan errores. 3) Consultoría de calidad inaccesible por precio.
FERNANDO
1) Localización de subproducto. 2) Desconocimiento de su rentabilidad real. 3) Relación con el estado.
V1 · como cliente tipo
1) Hacer conocer sus productos/servicios. 2) Sin claridad sobre utilidad real. 3) No saben cómo reducir costos o aumentar utilidades.
V1 · como cliente tipo
1) Hacer conocer sus productos/servicios. 2) Sin claridad sobre utilidad real. 3) No saben cómo reducir costos o aumentar utilidades.
MATEO
1) Logística ineficiente. 2) Mal uso de redes sociales. 3) Desorden contable e impuestos.
FRANCISCO
1) Procesos manuales con alto margen de error. 2) Poca capacitación en plataformas digitales. 3) Pocos recursos financieros para automatizar.
TATIANA
1) Dificultad para organizar información. 2) Procesos manuales. 3) Sin formación para afrontar retos de crecimiento.
Patrón dominante: Todos identifican falta de visibilidad del negocio como dolor base. Fernando y Abner convergen en rentabilidad/métricas. Mateo ve el problema en logística y redes sociales. Francisco y Tatiana ven procesos manuales y falta de organización. Implicación: la plataforma necesita cubrir Finanzas/Rentabilidad + Operaciones + Marketing como dominios del MVP, en ese orden de prioridad.
Sección 2 — Conocimiento
¿Qué saben? ¿Dónde está documentado? ¿Quién lo mantiene?
P5
Las 5 consultas más frecuentes de los clientes
Dominios divergentes
ABNER
¿Soy rentable de verdad? · ¿Qué automatizo primero? · ¿Cómo vendo más sin gastar más? · ¿Cómo organizo mi equipo? · ¿Qué herramienta necesito realmente?
FERNANDO
Localización del cliente · Vinculación · Asesoramiento · Fidelización · Retroalimentación
V1 · como cliente tipo
¿Mis clientes reciben mis mensajes? · ¿Los leen? · ¿Saben hacerme llegar inquietudes? · ¿Estoy cubriendo a todos? · ¿Cómo me ven vs la competencia?
V1 · como cliente tipo
¿Mis clientes reciben mis mensajes? · ¿Los leen? · ¿Saben hacerme llegar inquietudes? · ¿Estoy cubriendo a todos? · ¿Cómo me ven vs la competencia?
MATEO
¿Mis anuncios funcionan? · ¿Qué publicar en redes? · ¿Cómo conseguir seguidores que compren? · ¿Pago publicidad o crezco orgánico? · ¿Cómo diferenciarme?
FRANCISCO
¿Cómo mejorar el proceso de ventas? · ¿Cómo comunicarme con clientes para fidelizarlos? · ¿Cómo aumentar la rentabilidad? · ¿Cómo segmentar clientes? · ¿Cómo medir impacto de mis estrategias?
TATIANA
¿Cómo posicionar mi producto en redes? · ¿Cómo generar ventas por redes sociales? · ¿Conozco bien mi público objetivo? · ¿Cómo atraer clientes nuevos? · ¿Cómo fidelizar clientes?
Insight clave: Marketing/redes sociales aparece en 3 de 5 respondentes (Mateo, Francisco, Tatiana). Fernando y Abner ven consultas más operativas — localización de clientes, rentabilidad, procesos. Decisión de MVP: Marketing digital sigue siendo el dominio con mayor demanda, pero el módulo de rentabilidad y métricas es el segundo más urgente según dos de los cinco. Los dominios operativos (fidelización, vinculación) son los de Fernando.
P8B
¿Quién mantiene actualizado el conocimiento?
Acuerdo conceptual, diferencias operativas
ABNER
El conocimiento tácito de los consultores senior es el más valioso — detectan el problema real en 30 min. Eso nunca se ha escrito y es lo primero que hay que documentar.
FERNANDO
Gerente y Asistente.
MATEO
Un conocedor de cada perfil (tributario, logístico, marketing, contable) actualizando en tiempo estipulado.
FRANCISCO
En pequeñas empresas el gerente concentra todo. Necesita ser el experto designado por área. Frecuencia: cada 3 meses.
TATIANA
El conocedor de cada área. La frecuencia debería ser mensual. Se necesitan al menos 3 semanas para el onboarding inicial.
⚡ Decisión de diseño requeridaHay coincidencia en que debe haber un "experto por área" como custodio del conocimiento. Falta definir: ¿quién dentro de Altiora es responsable de cada dominio en el MVP? Esto bloquea el arranque de la base de conocimiento.
P8D
¿Qué hace la IA cuando no sabe?
Consenso sólido
ABNER
Umbral de confianza: si no tiene suficiente información, debe decirlo explícitamente y sugerir experto. No construir respuestas incompletas.
FERNANDO
Que intente responder con lo que tiene pero avise que puede no ser completo.
MATEO
"No tengo suficiente información sobre esto" y sugerir hablar con un experto.
FRANCISCO
Que escale automáticamente al experto sin dar ninguna respuesta.
TATIANA
Decir claramente que no tiene información y sugerir un experto.
Consenso mayoritario: Decir explícitamente "no sé" y sugerir experto. Solo Fernando prefiere una respuesta parcial con advertencia. Recomendación: implementar umbral de confianza configurable — bajo umbral → escalar sin responder; umbral medio → responder parcialmente con disclaimer. Esto resuelve ambas posiciones.
Sección 3 — El cliente
Registro, primera pantalla, límites de consulta, historial.
P9
¿Cómo llega y se registra el cliente?
Divergencia clave
ABNER
B2B puro: El administrador lo invita y crea su cuenta. El cliente no llega solo — lo activa el consultor asignado de Altiora.
FERNANDO
El administrador lo invita y le crea la cuenta. (coincide con Abner)
MATEO
Con su cuenta de Google o Microsoft — acceso directo, como cualquier app SaaS.
FRANCISCO
Con correo y contraseña, como cualquier app. Acceso autónomo.
TATIANA
Con correo y contraseña, como cualquier app. Acceso autónomo.
⚡
Divergencia crítica de arquitectura: Abner y Fernando defienden un modelo B2B controlado (admin invita). Mateo, Francisco y Tatiana asumen self-service. Estas son arquitecturas de producto completamente distintas — el modelo B2B requiere flujo de invitación, roles de gestión y onboarding asistido. El self-service requiere funnel de conversión, formulario de registro público y onboarding autónomo. Debe decidirse antes de escribir una línea de código.
P10
Primera pantalla al entrar
Consenso en dirección, diferencia en contenido
ABNER
Tablero de relación con Altiora: último diagnóstico, recomendaciones activas, avance del plan. Campo de consulta visible inmediatamente. En 10 segundos el cliente entiende su situación.
FERNANDO
Saludos, sus datos, última visita y con base en ello, sugerir una línea de trabajo.
MATEO
Interfaz simple: cuadro de texto al centro que diga "¿Qué necesitas resolver hoy?". Sin navegación, sin pérdida de tiempo.
FRANCISCO
Panel por tema específico contratado, con espacio para formular preguntas.
TATIANA
No especificado.
Síntesis: Todos quieren que el campo de consulta esté visible inmediatamente. La diferencia está en el contexto adicional — Abner quiere dashboard con historial de relación, Mateo quiere pantalla minimalista. Solución intermedia: chat prominente al centro + widget lateral colapsable con últimas consultas y estado del plan.
P12
¿Puede el cliente adjuntar archivos?
Consenso total
100% acuerdo: Todos los respondentes dicen SÍ a la carga de archivos. Es un requerimiento no negociable del MVP. Sin archivos, muchas respuestas quedan superficiales (Abner). La diferencia está en la política de uso posterior (Abner: privado por caso; Fernando: puede enriquecer KB anónimamente; Francisco: privado absoluto).
Sección 4 — El experto
Escalamiento humano, tiempos de respuesta, aprendizaje de la KB.
P15
Flujo paso a paso cuando el cliente pide experto
Estructura similar, matices diferentes
ABNER
Cliente hace clic → describe por qué la IA no alcanzó → sistema crea ticket → asigna → experto notificado → responde en la plataforma → cliente cierra o continúa. Simple y 100% registrado.
MATEO
1. Cliente hace clic en "quiero un experto". 2. Se crea ticket. 3. Admin recibe alerta. 4. Asigna a experto. 5. Experto notificado. Igual a Abner en estructura.
FRANCISCO
El usuario agenda la asesoría en la plataforma eligiendo fecha y horario. Puede generar costos adicionales. El consultor comunica solo por la plataforma hasta cierre del caso.
FERNANDO
La IA elabora un resumen del caso y pregunta al cliente si es correcto lo que va a recibir el conocedor. Cuando el cliente lo apruebe, se entrega el caso al conocedor. (Fernando insiste: usar "conocedor", NO "experto")
V1 · como cliente tipo
1. El cliente agota formas de preguntar sobre el mismo tema y no queda satisfecho. 2. Solicita la intervención del conocedor. ⚠ OJO: NO usar la palabra "experto"
V1 · como cliente tipo
1. El cliente agota formas de preguntar sobre el mismo tema y no queda satisfecho. 2. Solicita la intervención del conocedor. ⚠ OJO: NO usar la palabra "experto"
TATIANA
No especificó flujo detallado.
⚡
Divergencia notable: Francisco propone un modelo de agenda (el cliente elige fecha/hora) y menciona costos adicionales por consulta con experto. Esto implica un modelo de negocio diferente — ¿el acceso al experto es ilimitado o tiene precio por sesión? Esta decisión afecta el pricing del MVP.
P18
Tiempo máximo de respuesta del experto
Mayoría alineada, una excepción
ABNER
Mismo día hábil. WhatsApp solo como escalado si no responde en 2 horas.
FERNANDO
En 24 a 48 horas.
V1 · como cliente tipo
En el mismo día hábil.
V1 · como cliente tipo
En el mismo día hábil.
MATEO
En el mismo día hábil.
FRANCISCO
24 a 48 horas (más flexible).
TATIANA
No especificado.
Mayoría (2/4): mismo día hábil (Abner, Mateo). Fernando y Francisco proponen 24–48h. Recomendación: mismo día hábil como SLA estándar, con alerta automática si supera 4 horas. Esto protege la promesa de valor diferencial vs. consultoría tradicional.
P19
¿Las respuestas de los expertos enriquecen la base de conocimiento?
Consenso — con matiz crítico
ABNER
Sí, pero solo después de revisión y aprobación humana. No negociable. Meter respuestas sin validar es el camino más rápido para que la IA dé mal consejo.
MATEO
Sí, toda respuesta de experto debería enriquecer la base de conocimiento.
FRANCISCO
Sí, toda respuesta de experto debería enriquecer la base de conocimiento.
FERNANDO
Sí, pero solo después de que alguien la revise y apruebe.
TATIANA
Sí, pero solo después de que alguien la revise y apruebe.
Punto de Abner no negociable: la validación humana antes de indexar es un requisito de confiabilidad. Mateo y Francisco asumen enriquecimiento automático, lo que podría erosionar la calidad de la KB. Implementación recomendada: cola de aprobación con super-admin. Solo respuestas aprobadas entran a producción.
Sección 5 — El administrador
Roles, permisos, jerarquía de usuarios.
P23
Niveles de usuario / roles
Divergencia estructural
ABNER — 4 niveles
Super Admin (equipo técnico) → Admin/Consultor → Experto por área → Cliente. El consultor asignado administra su empresa cliente.
MATEO — 3 niveles
El dueño de la plataforma que puede hacer todo / Los expertos que ven sus tickets / Los clientes que solo usan el chat.
FRANCISCO — 5 niveles
Super admin / Admin / Experto / Cliente / Auditor (rol nuevo, no mencionado por otros).
FERNANDO
Todos los enunciados en la pregunta (acepta todos los niveles propuestos).
V1 · como cliente tipo — roles adicionales sugeridos
Supervisor · Revisor · Asistente · Secretaria
V1 · como cliente tipo — roles adicionales sugeridos
Supervisor · Revisor · Asistente · Secretaria
TATIANA
1. Administrador plataforma · 2. Líder conocedores · 3. Conocedores · 4. Cliente
⚡
Punto de análisis: Francisco propone un rol de Auditor que ninguno menciona. Esto sugiere una necesidad de trazabilidad y compliance que vale explorar — ¿quién revisa que los expertos dan respuestas correctas? ¿Quién audita la KB? El rol de Auditor podría ser una evolución del Super Admin o un rol independiente. No bloqueante para el MVP pero debe estar en el roadmap.
⚡ Decisión recomendada para reuniónAcordar 4 niveles para el MVP (propuesta de Abner por ser la más operativa), con el Auditor como rol planificado para Fase 3. La simplificación de Mateo (3 niveles) pierde el rol Admin/Consultor que es clave para el modelo B2B.
Sección 6 — Comunicaciones
Notificaciones, canales, chat directo, consultas duplicadas.
P26
¿El cliente y el experto pueden chatear directamente?
Posiciones opuestas
ABNER
Toda comunicación por tickets formales. La trazabilidad es el activo. WhatsApp solo como escalado si el experto no responde en 2 horas — y eso es la excepción.
MATEO
Sí, deberían poder chatear en tiempo real.
FRANCISCO
Sí, deberían poder chatear en tiempo real.
FERNANDO
No, todo debe quedar registrado en un ticket formal.
TATIANA
Sí, deberían poder chatear en tiempo real.
⚡
Debate de arquitectura: Tickets formales (Abner) vs chat en tiempo real (Mateo, Francisco). Los tickets garantizan trazabilidad, historial y asignación controlada — son más complejos de implementar pero más robustos para un contexto B2B. El chat en tiempo real es más ágil pero pierde contexto y control. Propuesta: tickets como estructura base + notificaciones push que simulen la agilidad del chat. El cliente no nota la diferencia si las notificaciones son rápidas.
P27
¿Qué hacer si el cliente hace una consulta duplicada?
Mayoría alineada
ABNER
Avisar que ya fue respondida, mostrar la respuesta anterior. Si insiste, abrir nueva consulta enlazada a la anterior.
MATEO
Sí detectarlo y mostrar directamente la respuesta anterior.
FRANCISCO
No, que responda siempre como si fuera nueva.
FERNANDO
Sí, detectarlo y mostrar directamente la respuesta anterior.
TATIANA
Sí, detectarlo y mostrar directamente la respuesta anterior.
Mayoría: detectar y mostrar la respuesta anterior. Francisco prefiere responder siempre de nuevo (más simple pero costoso en tokens). Recomendación técnica: detectar similitud semántica >85% → sugerir respuesta anterior con opción de "quiero una nueva consulta". Abner y Mateo están alineados aquí.
Sección 7 — Seguridad y datos
Privacidad, regulación, retención de historial.
P28–29
Privacidad entre empresas e información confidencial
Consenso total
100% de acuerdo: privacidad absoluta entre empresas. Ningún cliente ve las consultas de otro. La información puede incluir planes de negocio, precios, estrategias financieras, nómina. Todos lo reconocen como información altamente sensible.
P30
Requisitos legales y regulatorios
Consenso conceptual, diferencia en profundidad
ABNER
Ley 1581 desde el día uno. Diseño alineado con ISO 27001 desde el inicio — aunque no sea obligatorio en MVP, cuesta más corregirlo después.
MATEO
Los clientes deben aceptar términos de uso antes de registrarse.
FRANCISCO
Lo concerniente a la legislación colombiana. Además pregunta: ¿será necesario acompañamiento jurídico para definir cómo se recopilan y usan los datos?
FERNANDO
Sí, los que la ley imponga o los que se acuerden. Con el cliente dentro de una legalidad.
V1 · como cliente tipo
Lo desconozco. (perspectiva honesta del cliente final)
V1 · como cliente tipo
Lo desconozco. (perspectiva honesta del cliente final)
TATIANA
Sí, la ley que rige la IA.
Análisis: Abner es el único que da profundidad técnica real (Ley 1581 + ISO 27001). Francisco hace bien en preguntar por asesoría jurídica — esto debería responderse antes del lanzamiento. La Ley 1581 implica aviso de privacidad, autorización de tratamiento de datos, y política de privacidad pública. Recomendación: contratar una revisión legal mínima antes del MVP público.
P31
Retención de datos e historial
Divergencia legal
ABNER
Retención mínima 2–5 años con opción de exportar. Alineado con Ley 1581 (derecho al olvido).
MATEO
Para siempre, nunca se borran.
FRANCISCO
Para siempre, nunca se borran.
FERNANDO
Por 2 a 5 años.
TATIANA
Por 2 a 5 años.
⚡
Riesgo legal: "Para siempre, nunca se borran" (Mateo, Francisco) puede entrar en conflicto con el derecho al olvido de la Ley 1581 de Colombia. Si un cliente solicita que se eliminen sus datos, la plataforma tiene obligación legal de cumplirlo. Decisión técnica: implementar política de retención con ventana configurable (2–5 años) + función de eliminación verificable. La posición de Abner es la correcta desde el punto de vista legal.
Sección 8 — Visión y éxito
Métricas, criterios de éxito, riesgos, integraciones.
P33
¿Qué tiene que pasar en los primeros 3 meses para que el MVP sea un éxito?
Visiones complementarias
ABNER
3 empresas activas usando la plataforma semanalmente. 70% de consultas resueltas por IA sin escalar. NPS ≥ 7. Si eso se cumple, el modelo está validado.
MATEO
Al menos 10 clientes usen la plataforma regularmente. La IA resuelve el 70% sin experto. Los clientes dicen que es más fácil que llamar.
FRANCISCO
Crecimiento exponencial de usuarios. Satisfacción de clientes con las respuestas. Atención oportuna de tickets. Referencias positivas del producto.
FERNANDO
Mínimo el 10% de los clientes deben consultar en el primer mes. Incrementar mensualmente el 5%.
TATIANA
Lograr una satisfacción del 80% con los primeros clientes. Llegar a 10 clientes.
Consenso en el KPI más importante: Abner y Mateo coinciden en 70% de consultas resueltas por IA sin escalar — ese es el indicador de validación del modelo. Abner propone 3 empresas (conservador, medible), Mateo propone 10 (más ambicioso). Francisco define éxito de forma cualitativa. Recomendación: adoptar los KPIs cuantitativos de Abner (3 empresas, 70% IA, NPS≥7) por ser más verificables en fase inicial.
P34
¿Cuál es el principal riesgo que les preocupa?
Riesgo compartido
ABNER
Que la IA dé una respuesta incorrecta y el cliente tome una decisión empresarial equivocada. El riesgo reputacional es el mayor — no es un error de código, es un error de confianza.
MATEO
Que no sea bien recibida por los clientes o de difícil uso (adopción).
FRANCISCO
Respuestas incorrectas que generen pérdidas económicas o afecten continuidad del negocio — puede implicar corresponsabilidad para Altiora.
FERNANDO
Que el cliente no aprenda a manejar guIA.
TATIANA
El precio de la plataforma y las alucinaciones constantes de la IA.
⚠
Riesgo crítico compartido (Abner + Francisco): Las respuestas incorrectas de la IA en decisiones de negocio tienen implicaciones legales reales. Francisco lo llama correctamente: corresponsabilidad. Esto requiere disclaimers en la plataforma, validación humana de respuestas críticas, y posiblemente cobertura legal sobre la responsabilidad de las recomendaciones de la IA.
P36
Lo que no se preguntó y debería haberse preguntado
Retroalimentación valiosa del equipo
ABNER
¿Cómo se corrige una respuesta incorrecta en tiempo real? Falta preguntar por umbral de confianza, gobierno del conocimiento (¿quién actualiza la KB?), onboarding inicial (¿quién sube los docs el día 1?), y política sobre documentos del cliente.
FRANCISCO
¿Dónde se almacenará la información? ¿Cómo se evita que terceros vulneren el sistema? ¿Se necesita acompañamiento jurídico para el uso de datos? ¿El app acepta consultas en audio? ¿Por qué no se incluyó el sector industrial? ¿Cuál es el potencial de cobro?
FERNANDO V1 · Nomenclatura del producto
A veces no sabía si la pregunta era como empresario o como parte del equipo de guIA.
📌 Habíamos quedado de usar el término CONOCEDOR y no "experto".
📌 Debe escribirse guIA y no "GuIA" — solo la IA va en mayúsculas.
📌 ConFiHable sí está bien escrito.
📌 Habíamos quedado de usar el término CONOCEDOR y no "experto".
📌 Debe escribirse guIA y no "GuIA" — solo la IA va en mayúsculas.
📌 ConFiHable sí está bien escrito.
Las preguntas de Francisco y Abner en este espacio libre revelan los huecos más importantes del formulario: modelo de almacenamiento, seguridad técnica, responsabilidad legal, consultas en audio (canal nuevo), sector industrial (no contemplado), y modelo de monetización. Estas preguntas deberían incorporarse en la versión 2 del formulario cuando se lleve a clientes reales.